除监控 摄像头还能知道你的糊口是不是有趣 时候：2015-08-19来历：中国防爆网阅读次数：467 总部设在了加州圣马特奥的Camio公司供给了一个利用法式，可让智妙手机或平板电脑安装后充任视频监督器，并共同一些自力的摄像头一路利用。 Camio已可使用机械进修指出当天由用户的摄像头所捕捉的内容中，哪些勾当事务比力值得存眷，并可让用户搜刮来交往往的车辆和路人。

不外从本周最先，Camio扩年夜了操纵其人造神经收集的利用规模 机械进修手艺操纵了与年夜脑中的神经元收集类似的体例来顺应新的信息，以便用户可以或许搜刮他们所录制的内容中一些难以辨认的物体，如猫咪、狗狗、自行车、卡车和包裹。

用户还可以设置提示以便可以或许尽快知道这些工具已进入了画面中，并可以和在线响应触发办事IFTTT进行整合。有了IFTTT的帮忙，用户可以设置一些预触发的步履，当与Camio毗连的摄像头捕获到响应画面时再触发一些步履。

CamioCEO兼结合开创人CarterMaslan暗示，全新的物体辨认和IFTTT整合功能行将推出，跟着时候的推移Camio将增添更多可搜刮的项目。

固然一些其他的消费类监控摄像机可以按照活动、声音和人脸检测等体例向用户发出警报，可是采取深度进修可以给摄像头拍摄的内容带来加倍注意入微的不雅察。

前文讲到了Camio会主动指出摄像头所拍摄的画面中哪些事务加倍值得存眷，其道理是会经由过程检测场景中年夜量的活动来判定，由用户利用的摄像头所记实下来的哪些内容加倍主要。Maslan暗示，他开云体育app们公司今朝在每一个视频摄像头所拍摄的内容中都利用了神经收集，同时他们会对用户是不是会认为这个视频很有趣而进行投票表决。该手艺还会基在用户*终打开、播放和删除等操作而被证实剪辑是不是准确，用户也能够经由过程给这个剪辑出来的视频点赞的体例来帮忙系统进一步进修。

Maslan暗示，将沉重的工作交给计较机便可以更快弄清晰事实视频中产生了甚么，并可以或许判定哪些内容比力有趣。凡是环境下，天天拍摄的内容中有价值的工具只有几分钟，所以Camio操纵神经收集进一步阐发视频，而不是让用户完全回首一成天的内容。

代替了一小时接着一小时的视频，他们的方针是让用户*终连视频都可以不消看，仅仅经由过程几张截图就可以够取得所需要的信息。

固然，这项办事其实不会是免费的。在这个礼拜之前，Camio答应用户免费从单个摄像头上长途流媒体不雅看和存储一个月的视频;但从本周最先，该公司将继续让用户免费长途流媒体不雅看，不外将收取每一个摄像头9美金的费用用在录制和回放视频。